【北京疫情风险地区,北京疫情风险地区分布图】
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2025-12-26
常态化防控地区进京:需持48小时核酸阴性证明和“北京健康宝”绿码,抵京后主动向社区报备。进京前准备材料根据查询结果,提前准备以下材料:核酸证明:确保在有效期内(低风险区需48小时,中高风险区可能需更频繁检测)。健康码:通过“北京健康宝”小程序获取绿码。
打开微信,进入通讯录页面,点击“公众号”。搜索并进入北京本地官方公众号(如“北京本地宝”或“北京发布”)。发送关键词“中高风险地区如何进京”,系统会自动回复相关提示。点击链接“进京人员最新规定”,查看实时政策。
非必要不出京:倡导市民减少跨省流动,非必要不前往中高风险地区。确需出京要求:若必须出京,需查验登机、登车前48小时内核酸检测阴性证明及“北京健康宝”绿码。未满足条件者可能被限制出行。
涉疫地区人员:严格限制进京,7天内有1例及以上本土感染者所在县(市、区、旗)旅居史人员;中高风险地区、“北京健康宝”弹窗人员严控出京;其他人员不得前往7天内有感染者所在县。
法律分析:国内中高风险地区所在县(市、区、旗)当地人员暂不允许进京,中高风险地区所在地级市域内其他县(市、区、旗)当地人员非必要不进京。中高风险地区所在地级市以外的其他地区人员进京不要求提供核酸检测证明。

1、查询方式:点击进入上海本地宝的风险专题页面,可获取全面的风险地区数据。附加功能:关注微信公众号“上海本地宝”,在对话框搜索【风险】,即可便捷获取实时更新的全国疫情风险等级和中高风险地区名单。注意:以上数据仅限于中国大陆地区,不包括港澳台。
2、选择地区:系统默认显示当前所在地的风险等级,若需查询其他地区,可通过筛选功能手动选择目标省份、城市或区县。查看结果:页面会明确标注所选地区为高风险区、中风险区还是低风险区,并显示具体区域范围(如某街道、社区)。
3、详细流程:进入医疗健康模块打开微信后,点击底部菜单栏的“我”,选择“支付”选项,在支付页面中找到“医疗健康”功能并点击进入。选择疫情查询功能在医疗健康页面中,找到“查看疫情”选项并点击,系统将跳转至疫情信息汇总页面。
1、思客整理了北京各区中高风险地区范围图,以方便参考。丰台区:高风险地区2个,中风险地区12个。大兴区:高风险地区2个,中风险地区9个。海淀区:中风险地区4个。东城区:中风险地区4个。西城区:中风险地区4个。朝阳区:中风险地区2个。房山区:中风险地区1个。门头沟区:中风险地区1个。通州区:中风险地区1个。石景山区:中风险地区1个。
2、北京市永定路街道已调为高风险地区,目前全市共有43个中高风险区,具体分布如下:高风险地区:海淀区:永定路街道。丰台区:2个。大兴区:2个。中风险地区:丰台区:12个。大兴区:9个。海淀区:3个。东城区:4个。西城区:4个。朝阳区:2个。房山区:1个。门头沟区:1个。通州区:1个。
3、调整后风险地区情况高风险地区:截至目前,北京市有高风险地区1个,为丰台区玉泉营街道万柳园小区。中风险地区:有中风险地区4个,分别为丰台区新村街道怡海花园恒丰园、南苑街道南庭新苑北区、玉泉营街道亿朋苑一区,房山区长阳镇北广阳城大街8号。低风险地区:全市其他地区均为低风险地区。
1、进入支付宝风险等级查询里;点击“地区”;再选择查询的地区即可。
2、可以通过微信或支付宝的国务院客户端查询风险区域等级,具体操作如下:微信国务院客户端查询步骤 点击搜索栏:打开微信主页面,点击顶部放大镜图标进入搜索栏。进入国务院客户端:在搜索栏输入“国务院客户端”,点击进入小程序。点击疫情风险等级:在客户端首页找到“疫情风险等级”选项并点击。
3、使用手机微信查询所处地区风险等级,可按以下步骤操作:准备工具:确保手机已安装微信app。打开微信:在手机中找到并打开微信app。进入搜索页面:在微信app首页右上角点击放大镜图标,进入搜索页面。搜索并进入“国务院客户端”:在搜索框中输入“国务院客户端”,并进入搜索结果中的相关选项。
4、检查风险区域的方法如下:1 .先打开手机上的支付宝,在支付宝软件中点击顶部的搜索框;搜索“风险等级查询”后,在政务服务平台点击“风险等级查询”;在区县风险等级查询页面选择“地区”;在选择省市的页面上,搜索您要查看的地区。
5、除了用微信查询,还可以使用全国疫情风险等级查询系统查询风险等级。首先,打开全国疫情风险等级查询系统,然后选择对应地区进行查询,最后查看该地区风险等级。由国家卫生健康委提供的“疫情风险等级查询”功能可以查询哪些信息呢?进入查询页面后,会自动定位你所在的地区,为你呈现所在地区的疫情风险等级。
6、用百度地图,可以找到“疫情地图”与“核酸检测专题地图”,这样便可以知道导航中的高风险地区。步骤如下:打开百度地图app手机页面。点击首页的图层按钮。找到生活便民地图,点击更多。点击更多进入后,找到“疫情地图”与“核酸检测专题地图”两个板块。点击进入“疫情地图”。
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